Agentische Systeme in der staatlichen Finanzkontrolle (Masterarbeit Informatik)
🇩🇪 Dieses Thema wird auf Deutsch beschrieben.
Der Bayerische Oberste Rechnungshof und die TUM Professur für Legal Tech kollaborieren im Rahmen einer Masterarbeit für Studierende der Informatik. Im Rahmen der KI-Strategie des Rechnungshofes sollen agentische Systeme zur selbständigen Lösung von Aufgaben entwickelt und evaluiert werden.
Mögliche technische Themen für Abschlussarbeiten können beispielsweise sein:
- Evaluation agentischer Systeme in der Finanzkontrolle
- Generierung von Wissensgraphen auf großen Sammlungen unstrukturierter Daten
- Synthese von nicht-vertraulichen Entwicklungs- und Evaluationsdaten im Bereich der Finanzkontrolle
Thematischer Schwerpunkt bezüglich Aufgabentypen und Daten bildet KI-Unterstützung verschiedener Tätigkeiten im Bereich der staatlichen Finanzkontrolle, wie beispielsweise mehrstufige Recherchen und Informationsextraktionen aus großen Dokumentsammlungen.
Eine Abschlussarbeit kann dabei je nach Zielsetzung entweder mit offenen Datensammlungen als auch ggf. auch mit ORH-internen Daten arbeiten, wobei im letzteren Fall eine ca. drei Monate dauernde Sicherheitsüberprüfung notwendig wird.
Die Arbeit findet unter gemeinsamen Betreuung des ORH sowie der Professur für Legal Tech statt. Interessierte Studierende sollten über solide Vorkenntnisse im Bereich Natural Language Processing, Information Retrieval und generativer Sprachmodelle verfügen sowie an technischen Problemen im Bereich der KI-unterstützten Finanzkontrolle interessiert sein.
Ansprechpartner: Hauptansprechpartner für dieses Projekt ist Prof. Matthias Grabmair.